Impacto de la Inteligencia Artificial en el futuro del trabajo de acuerdo a Microsoft (Bill Kerr y Jared Spataro).

• La Inteligencia Artificial como asistente: La era actual se caracteriza por la Inteligencia Artificial como asistente para individuos y grupos, tanto en productos independientes como ChatGPT y Microsoft Copilot, como en aplicaciones integradas. Sin embargo, con la proliferación de asistentes, se anticipa una consolidación para evitar la sobrecarga de opciones.
• Productividad y tiempo: El tiempo que los trabajadores dedican a la comunicación y coordinación es elevado y sigue creciendo. La Inteligencia Artificial se presenta como una solución oportuna. Según encuestas, el 77% de los usuarios de Copilot no quieren volver a trabajar sin él. Los usuarios más expertos ahorran más de 10 horas al mes, y experimentos demuestran un ahorro de tiempo del 29% en tareas, sin pérdida de calidad. Además, la Inteligencia Artificial puede igualar el campo de juego para los trabajadores más jóvenes o nuevos.
• La estrategia de Microsoft: Microsoft considera la Inteligencia Artificial como un motor de razonamiento de propósito general, impulsado por el lenguaje, que puede ser una interfaz de lenguaje natural y razonar sobre los datos. El patrón de «recuperación-aumento de la generación» (RAG) es fundamental para que la Inteligencia Artificial razone sobre datos específicos de negocios.
• Automatización de procesos: La Inteligencia Artificial no solo mejora la productividad individual, sino que también permite la automatización de procesos empresariales centrales como el cierre de libros, la revisión del pipeline de ventas y la atención al cliente. Esto se considera la segunda generación de Inteligencia Artificial, que lleva a una mayor sofisticación y eficiencia.
• Colaboración: Las herramientas digitales han mejorado la productividad individual pero han provocado una sobre comunicación. La Inteligencia Artificial puede reducir la necesidad de interacción humana para tareas rutinarias, mejorando la eficiencia de los procesos.
• Reuniones: La Inteligencia Artificial puede mejorar la eficiencia de las reuniones, actuando como un facilitador experto y ayudando a los participantes a centrarse en lo importante. También puede ayudar a quienes no pueden asistir a las reuniones a obtener valor de las mismas. Se anticipa que las herramientas de Inteligencia Artificial destacarán el propósito de las reuniones, clasificándolas como de «construcción de energía» o «construcción de aceptación». Además, la Inteligencia Artificial puede ayudar a integrar a los participantes en línea en las reuniones.
• Problemas técnicos vs. adaptativos: Las organizaciones enfrentan problemas técnicos (con soluciones conocidas) y adaptativos (donde hay mucha innovación y cambio). La Inteligencia Artificial puede ser una solución a los problemas de adaptación.
• Generaciones de IA: Se identifican tres generaciones de Inteligencia Artificial en el ámbito laboral: la primera, con asistentes para individuos y grupos; la segunda, con automatización de procesos por funciones; y la tercera, con agentes semiautónomos a nivel de empresa. Se recomienda a las empresas no saltarse generaciones, sino ganar experiencia con cada una.
• Habilidades: La Inteligencia Artificial debe ser accesible para todos los trabajadores, y a la vez, algunos tendrán que mejorar sus habilidades. Microsoft está innovando en experiencias de usuario que permiten utilizar la Inteligencia Artificial para analizar datos y tener conversaciones más profundas. El patrón de interacción con la Inteligencia Artificial debe ser un proceso de múltiples pasos, donde se hacen preguntas, se obtiene una respuesta y se redirige para obtener el resultado deseado.
• Personalización y control: Los usuarios pueden personalizar la Inteligencia Artificial en sus entornos de trabajo, pero también puede haber solicitudes a nivel corporativo. El enfoque es calibrar la Inteligencia Artificial para satisfacer las necesidades individuales y las de la empresa. Las personas están comenzando a cambiar sus hábitos de trabajo, al mismo tiempo que aprenden cómo la tecnología puede ayudarles. Por ejemplo, en lugar de revisar el correo electrónico de forma secuencial, pueden preguntar a la Inteligencia Artificial cuáles son los tres mensajes más importantes.
• Implementación interna en Microsoft: Microsoft está implementando Copilot en todas las funciones y equipos y animando a los empleados a que se familiaricen con la herramienta. También están llevando a cabo pilotos dentro de las funciones para identificar dónde la Inteligencia Artificial puede generar mayor eficiencia. La capacitación se realiza de forma natural, recompensando la innovación y el impacto positivo de la Inteligencia Artificial en el trabajo.
• Colaboración con OpenAI: La relación con OpenAI ha sido fundamental para el avance de la IA. OpenAI aportó ideas y tecnología, y Microsoft aportó recursos informáticos para escalar. La creación de GPTs permitió utilizar la plataforma para casos específicos.
• Ética y riesgos: La Inteligencia Artificial es una tecnología neutral, con potencial para el bien y el mal. Microsoft tiene iniciativas para asegurar su uso responsable. Se están implementando herramientas para hacer más transparente el entrenamiento de los modelos y se están tomando precauciones con los asistentes de Inteligencia Artificial como Copilot. También se están buscando acuerdos con sindicatos y gobiernos para fomentar un desarrollo responsable de la IA.
• Microcredenciales: Se espera que las microcredenciales y la formación «justo a tiempo» sean importantes para ayudar a los trabajadores a adaptarse a los cambios tecnológicos. Los productos de Inteligencia Artificial deben ayudar a los usuarios a aprender a usarlos, con prompts al estilo de «Mad Libs» para facilitar la escritura de consultas.
• Impacto futuro: Los próximos 20 años serán más significativos que los 20 anteriores. La tecnología de la información ha estado preparando el terreno para la Inteligencia Artificial, que será una revolución industrial para el trabajo de la información. La Inteligencia Artificial reconfigurará empresas, organizaciones y economías.

Kerr, B., y Spataro, J. (2025). Managing the future of work: Microsoft’s AI perspective. Harvard Business Review. (Jan 2025). https://hbr.org/podcast/2025/01/managing-the-future-of-work-microsofts-ai-perspective

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