El estado de los datos y la Inteligencia Artificial en el Continente Americano (Digital Realty Trust)
Estado de los Datos y la IA en las Américas: Informe de Síntesis
Fuentes: Digital Realty. (2024). The state of data and AI in the Americas: Global data insights survey.
Resumen Ejecutivo
El informe «El Estado de los Datos y la IA en las Américas» revela que las empresas de la región (EE. UU., Canadá, México y Brasil) están a la vanguardia en la adopción e implementación de estrategias de datos e Inteligencia Artificial (IA). El 70% de las organizaciones ya ejecuta una estrategia formal de datos y el 69% una estrategia formal de IA. Además, la región lidera la monetización de modelos de IA, con un 51% de las empresas habiendo desplegado activamente modelos entrenados, superando a Europa (42%) y Asia-Pacífico (45%).
Sin embargo, este liderazgo se enfrenta a importantes desafíos de infraestructura. El principal obstáculo para la adopción de la IA es la falta de almacenamiento de datos necesario para albergar los masivos conjuntos de datos que esta tecnología requiere (63%). A su vez, el mayor impedimento para extraer valor de los datos es la inversión insuficiente en sistemas, infraestructura y herramientas de análisis (53%). A nivel organizacional, la falta de conocimiento o apoyo por parte del liderazgo es el principal reto para desarrollar una estrategia de IA (58%).
El motor principal que impulsa estas iniciativas es la mejora de la experiencia del cliente. El 58% de los líderes de TI espera que los insights basados en datos aumenten la satisfacción del cliente en los próximos dos años, y el 63% considera que mejorar la experiencia del cliente es el mayor valor que esperan de su estrategia de IA. Para superar los desafíos, las empresas están adoptando enfoques de datos distribuidos (78%) y vinculando sus estrategias de localización de datos a sus planes de IA (74%) para mitigar los efectos de la «Gravedad de los Datos» y cumplir con las regulaciones locales.
Análisis Detallado de Tendencias Clave
Tendencia 1: Las Estrategias «Data-First» Impulsan la Innovación en IA
Las empresas en las Américas han internalizado que una estrategia de datos robusta es el prerrequisito para la innovación en IA. La región no solo lidera en gasto en IA, sino también en la madurez y ejecución de sus estrategias.
- Ejecución de Estrategias de Datos: El 70% de las empresas en las Américas está ejecutando activamente una estrategia formal de datos que especifica los requisitos para sus ubicaciones de TI actuales o planificadas. Esto sitúa a la región por delante de Europa y Asia-Pacífico, ambas con un 65%.
- Inversión en IA/ML para Insights: Para extraer valor de los datos, el 45% de los líderes de negocio planea invertir en tecnología de IA y Machine Learning (ML).
- Madurez en IA: El 63% de los líderes de TI en la región se considera en una fase madura de adopción de IA (calificación de 4 o 5 sobre 5). Estados Unidos lidera con un 72%.
Análisis por Industria
- El sector minorista (Retail) se muestra más confiado, con un 70% de sus líderes calificándose como avanzados en madurez de IA.
- Le siguen logística y transporte (65%) y servicios financieros (62%).
Despliegue y Monetización de la IA
Las Américas son el líder mundial en el despliegue y monetización de la IA, con un 51% de las empresas en esta etapa.
Liderazgo por País
- Estados Unidos encabeza la región con un 57% de empresas que ya han monetizado sus modelos de IA.
- Seguido por Canadá (55%), México (49%) y Brasil (33%).
Desafíos en el Desarrollo de Estrategias de IA
A pesar del progreso, la ejecución de estrategias de IA enfrenta obstáculos significativos, principalmente de índole organizacional y de infraestructura.
| Desafío en el Desarrollo de la Estrategia de IA | Porcentaje de Empresas Afectadas |
|---|---|
| Falta de conocimiento o apoyo del liderazgo | 58% |
| Falta de entendimiento de la IA y cómo aprovecharla | 53% |
| Falta de infraestructura de TI en las ubicaciones correctas | 53% |
| Falta de una estrategia de datos formal o datos limpios | 51% |
| Ausencia de estrategias de negocio específicas para la IA | 47% |
| Falta de presupuesto en 2023 (se asignará en 2024) | 39% |
Tendencia 2: Los Datos son Pervasivos y Crecen Exponencialmente
El crecimiento exponencial de los datos crea el fenómeno de «Gravedad de los Datos» (Data Gravity), donde grandes volúmenes de datos se vuelven difíciles de mover, atrayendo aplicaciones y servicios. Esto pone a prueba las infraestructuras heredadas y genera nuevos desafíos.
- Principal Obstáculo para Obtener Insights: Más de la mitad (53%) de los líderes de TI en las Américas identifica la «falta de inversión suficiente en sistemas de datos, infraestructura y herramientas de análisis» como el principal obstáculo para extraer valor de los datos.
Variaciones por País
- En EE. UU. (58%) y Canadá (56%), la falta de inversión es la principal barrera.
- En Brasil (51%), es la falta de un mandato claro del liderazgo corporativo.
- En México (49%), la falta de datos agregados desde diferentes silos.
Requisitos Críticos para el Éxito de la IA
Las empresas que ya ejecutan estrategias de IA señalan dos requisitos fundamentales, ambos con un 55% de importancia:
- Asegurar que la infraestructura pueda manejar las demandas de energía para almacenar y procesar grandes cantidades de datos.
- Garantizar que las cargas de trabajo de IA de alto rendimiento se ubiquen cerca de los datos y los usuarios.
Principal Desafío de Infraestructura para la IA
La «falta de almacenamiento de datos requerido para albergar los masivos conjuntos de datos que la IA requiere» es el mayor desafío de infraestructura, citado por el 63% de los encuestados.
Análisis por Industria
- Este problema es especialmente agudo en los servicios financieros (72%).
- En contraste, los sectores de manufactura (66%), retail (65%) y logística (60%) citan la «falta de una solución de interconexión fiable» como su principal obstáculo.
Tendencia 3: La Localización de los Datos es más Importante que Nunca
Para combatir la Gravedad de los Datos y cumplir con las regulaciones, las empresas están adoptando estrategias de localización y distribución de datos.
- Adopción del Enfoque Distribuido: El 78% de las empresas en las Américas sigue un enfoque de datos distribuidos, manteniendo el ritmo global. Estados Unidos lidera esta tendencia en la región con un 86%.
- Expansión de la Huella de TI: El 60% de los líderes de TI planea expandir su infraestructura a entre una y cinco ubicaciones adicionales en los próximos dos años. El sector minorista es el más ambicioso, con un 74% planeando expandirse.
- Razones para la Distribución de Datos: La principal razón para adoptar un enfoque distribuido es que «permite que los datos residan más cerca de quienes más los necesitan» (46%).
- Vinculación de la Localización con la IA: Un significativo 74% de las empresas en las Américas está vinculando su estrategia de localización de datos con sus planes estratégicos de IA para garantizar el cumplimiento normativo y la privacidad de los datos del usuario final.
- Alcance de los Proyectos de IA: El 35% de las organizaciones despliega proyectos de IA en «muchas» de sus ubicaciones (entre el 26% y el 50% del total).
Tendencia 4: Los Datos Impulsan la Agenda de Negocios
Los insights derivados de los datos se han convertido en un activo estratégico clave, con un enfoque directo en mejorar los resultados comerciales y la relación con el cliente.
- Objetivos Estratégicos de los Datos: El resultado estratégico más esperado de los insights basados en datos en los próximos dos años es «aumentar la satisfacción del cliente y mejorar la experiencia» (58%). Este es un objetivo de mayor prioridad en las Américas que a nivel global (51%).
- Valor de la IA para el Negocio: De manera consistente, el 63% de los líderes de TI espera que el mayor valor de ejecutar su estrategia de IA provenga de insights que mejoren la experiencia del cliente.
- Impacto en el Presupuesto de TI: «Analizar y extraer insights de los datos» es la actividad que se espera que tenga el mayor impacto en el presupuesto de infraestructura de TI en los próximos dos años (30%). Este impacto es mayor en las Américas que en APAC (25%) y EMEA (20%).
- Requisitos para Proveedores de Centros de Datos: La principal exigencia para los proveedores de centros de datos es que «brinden soporte para implementaciones de infraestructura a medida, adaptadas a las necesidades del negocio» (46%), lo que indica que las soluciones genéricas ya no son suficientes.
Fundamentos de Infraestructura para el Éxito en Datos e IA
Para capitalizar las oportunidades de los datos y la IA, las organizaciones necesitan una base de infraestructura digital moderna. Esta base debe sostenerse sobre cuatro pilares estratégicos:
- Red (Network): Establecer una base de red que consolide y localice el tráfico, lo segmente y permita la interconexión con nubes y proveedores de servicios para conectar datos, usuarios y aplicaciones.
- Seguridad (Security): Implementar controles de seguridad de manera distribuida, con puntos de control de ingreso/egreso y conexiones seguras a servicios de datos, para proteger la infraestructura globalmente.
- Cómputo (Compute): Desplegar una infraestructura híbrida, distribuida y segura que permita procesar datos y cargas de trabajo intensivas (GPU/DPU) adyacentes a los puntos de agregación de datos y redes.
- Datos (Data): Construir una infraestructura que localice la agregación, el análisis y la gestión de datos en puntos críticos de negocio para optimizar el intercambio de datos y habilitar la inteligencia en tiempo real.
El informe propone la metodología Pervasive Datacenter Architecture (PDx®) como un marco probado para ubicar e interconectar estos fundamentos de infraestructura de manera distribuida y centrada en los datos, creando «centros de intercambio de datos» para resolver los desafíos de la TI híbrida.
Información de la Encuesta
La información de este documento se basa en los resultados del «Global Data Insights Survey», encargado por Digital Realty.
| Parámetro | Datos Específicos de las Américas | Datos Globales |
|---|---|---|
| Periodo de Encuesta | 30 de octubre – 4 de diciembre de 2023 | 30 de octubre – 4 de diciembre de 2023 |
| Total de Encuestados | 606 | 2,254 |
| Países Incluidos | EE. UU., Canadá, México, Brasil | 21 |
| Industrias Cubiertas | 11 | 11 |
| Ingresos Anuales de Empresas | $100M – $1B+ | $100M – $1B+ |
| Número de Preguntas | 34 | 34 |
